としてまとめている.何点かつまむと
- Motivation
- 聴衆はあなたの発表トピックに興味がない(ことを前提として話さなければならない).逸話・事実・政策上の問題などを活用して 1-2 枚のスライドで惹きつける.
- Research Question
- 応用研究のRQは現実の経済によって動機づけられるものであって,論文によるものではない.「あるモデルにおいて仮定~を変更したらどうなるか」とか「~さんの~モデルを他のデータに適用したらどうなるか」といったものでもない.
- This Paper
- なぜ,何を行うか.
- Preview of Findings
- 方法とfindingsの提示は必要最小限にする.
- Data
- 変数ごとに出所を明らかにする.変数の信頼性やモデルへの適用可能性にも留意する.
- データセットや変数の定義・measuringについて新規性がある場合,十分に説明する.
- 聴衆はデータハンドリングの手順などの underwear に興味はない.
- Model
- 推定するモデル式と識別の条件(仮定)を示す.エコノメにおける条件・制約が経済理論などによって正当化されているとなおよい.
- Bottom line ≒ 興味のある主要な推定量(key varibaleの回帰パラメータなど) を定義する.
- モデリング上の脆弱性がある部分について,そのモデルがよい近似と言える理由を説明したり,仮定の妥当性をどのように評価できるのかを説明する.考え得るあらゆる批判に反論する必要はない(そんな時間もない).
- Results
- 必要に応じて,図表を有効に利用する.
- その他
- 聴衆はけっこう聴いていないことも.
- 喋らないことは,スライドに書かない.スライドは complete description にはなり得ない.詳細は論文へ.
- 重要なのはストーリー.
- 何度も練習せよ.
といった感じ.
言及:
Great advice by Jesse Shapiro on giving an applied micro talk 👍🏾https://t.co/y2Fsg5oYjo pic.twitter.com/HZSozYRpRO— Damon Jones (@nomadj1s) 2017年6月16日
Just heard Jesse give a great talk in which he followed this advice. Useful for most applied social science. Learned from @ProfEmilyOster? https://t.co/5xzKSd553H— Richard H Thaler (@R_Thaler) 2017年6月16日
Best writing Guide: https://t.co/VEYSNDlqkX. Best Guide to being a grad student: https://t.co/qM3KAAka2W. Best presenting guide: this one https://t.co/3HG54EWCJg— Arpit Gupta (@arpitrage) 2017年6月16日